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在1400分钟里,与寒冬赛跑 | 2018年度课程推荐

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  • TA的每日心情
    开心
    2018-11-27 10:57
  • 签到天数: 11 天

    [LV.3]偶尔看看II

    38270  楼主| AI小助手 发表于 2018-12-29 09:43:48 1#
    很开心,又守在一年的年尾,和大家做这一年的总结。

    2018年,互联网大环境发生了很多变化,资本暗流涌动,技术发展方向时明时暗。

    AI大学也从“原型级”产品发展到PC端和移动端兼具的初级成熟型产品,并用自己的专业性和多样性带着同学们奋力与寒冬赛跑,让更多的同学在迷茫中认清目标,找到方向。

    今年的年终总结,我们为大家带来2018年最佳推荐---AI大学年度核心系列课程推荐。

    这套课程是根据26万学员的观看数量、评论数据、课后反馈、分享数量总结而来,是进入AI大学最不可错过的系列课程之一。

    希望这套课程能够帮助更多的同学在2019年的职场中突出重围,获得升职加薪!
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    1.打造完美交互产品——AIUI系列课程

    人机交互的发展是一个漫长的过程。

    从PC时代的键盘+鼠标交互方式,到移动互联时代的多点触摸交互,再到物联网时代语音+视觉的新型交互,人机交互逐渐从以机器为中心交互方式,走向以人为中心的交互方式。

    如何打造刷爆朋友圈的完美人机交互产品?一直都是困扰很多同学的首要难题。

    如果你也有同样的困惑,那么AIUI系列课程将是你的不二之选。

    这套系列课程,共有5节核心课程:

    • AIUI技术入门---概念与起源
    • AIUI技术入门---技术原理
    • AIUI技术入门---开发流程
    • AIUI常见问题
    • AIUI技术细节浅析


    这套人机交互课程将AIUI整个的技术原理和开发应用讲的很详细,课程里涉及到的知识点详尽丰富、通俗易懂。既能让初级学员轻松入门,也能让高阶学员学到新知识。


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    2.机器如何能够“看得见”——人脸识别系列课程

    提到人脸识别,同学们应该都不陌生,随着近几年AI技术的发展,人脸识别的应用已经深入我们生活的各个方面。

    比如我们在网上购买了一些零食准备付款的时候,可能就会用到支付宝的人脸验证技术;还比如最近滴滴打车进行整改,要求司机每天出车前通过人脸识别后才能接单。

    在移动互联网时代,人脸识别技术中最难的部分是创造出适应各种光线环境的人脸预处理算法,需要在各种复杂的光线环境中提取到人脸信息。

    为了让同学们更系统地了解人脸识别的知识,AI大学在2018年9月正式推出了人脸识别系列课程:

    • 人脸识别---概念解析
    • 人脸识别---起源发展
    • 人脸识别---技术原理
    • 人脸识别---应用案例

    虽然这个系列只有4节核心课程,但却集齐了“计算机视觉中的5常任务“、”计算机视觉的人脸识别系统“、”1:1人脸相似判决的评判标准“、”深度学习人脸特征提取的公开方案“等众多人脸识别中的经典研究问题。


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    3.重建巴别塔之路——机器翻译系列课程

    《圣经》中记载了这样一个故事:

    人类曾经联合起来兴建能通往天堂的高塔——巴别塔,为了阻止人类的计划,上帝让人类说不同的语言,使人类相互之间不能沟通,计划因此失败,人类自此各散东西。

    实现不同语种之间的无障碍沟通,一直都是人类终极梦想之一。

    在认识到不眠不休穷尽人类一生的力量,也只能掌握几十种语言时,很多科学家开始思考,如何用机器来帮助人们去解决沟通问题,于是机器翻译应运而生。

    作为AI时期的「巴别塔」,机器翻译的重要性不言而喻,AI大学于2018年7月推出机器翻译系列课程,带着同学们从冷战时期开始了解什么是机器翻译。

    这套系列课程依旧包含4节核心课程:

    • 机器翻译---技术简介
    • 机器翻译---发展历史
    • 机器翻译---技术原理
    • 机器翻译---典型应用


    除了核心技术讲解课程,针对机器翻译我们还推出了复旦大学博士生导师和小牛翻译创始人等AI大咖的最in观点分享课程从学术研究和业内技术发展方向等多方面向同学们传授机器翻译的相关知识。

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    4.让机器能听会说——智能语音系列课程
    智能语音是十年来发展最快的技术之一,随着AI的不断发展,深度学习让智能语音技术得到了质的飞跃,开始从实验室走向市场,并逐步走到人们的生活中。

    我们现在所用的语音输入法、很会讲故事的陪伴机器人阿法蛋、被我们叫唤一声就可以启动的家居电器……这一切的背后都离不开智能语音技术。

    为了让同学们对飞入寻常家的智能语音技术有全面的了解,我们从2017年就开始筹划智能语音系列课程,召集科大讯飞研究院最顶尖的智能语音研究专家呕心沥血3个多月,终于在2018年4月初将整套课程上线了!

    这套课程包含4小节内容:语音识别、语音合成、语音唤醒、语音评测。

    每一小节又包含了技术起源、技术原理、技术应用等相关知识模块,每一个知识模块都是依据科大讯飞近20年来的技术积累和经验教训,对于热衷于智能语音研究的同学们来说,是非常难得的学习资料。


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    5.年轻人月入国外的秘籍——实战系列课程

    站在岸边的人,永远学不会游泳。

    理论知识学习完毕之后,班主任还为大家准备了6节核心实践课程:

    • Python-pandas之数据分类
    • Python-pandas之数据整合
    • 卷积神经网路之卷积层计算
    • CNN训练注意事项
    • 如何利用TensorFlow从头搭建推荐系统
    • 基于序列到序列的深度学习机器翻译系统


    这些实践课程都是经过优秀“毕业生们”推荐筛选出来的,有非常热门的数据分类和整合,以及大家念叨了很久的如何用TensorFlow搭建推荐系统。在课程中老师会一步步教会大家从第一行代码起步,到最终完成我们的实践目标。

    虽然在刚开始上手阶段会觉得比较难,但这一步终究是要迈出去的。

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    2018年的年终总结到这里就结束了,这一年我们一起走过了3栈未来课栈,一起庆祝了AI大学的一周年,一起收获了满满的”成长感“。这些都是美好的、值得骄傲的回忆。

    2019年就要来了,让我们一起继续努力奔跑吧。

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