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[2019“顶天立地 ”iFLYTEK【A.I.开发者大赛】] 夺冠攻略 | 泡在程序里没用?算法大神教你三步规划时间

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    [LV.3]偶尔看看II

    3660 AI小助手 发表于 2019-7-8 14:19:58 1#
    由科大讯飞发起的iFLYTEK A.I是一个面向全球开发者的数据算法及创新应用类挑战人工智能竞赛平台。在首届大赛中,共吸引全球4000支队伍,10000余名A.I开发者参与。本期带来算法赛优胜者攻略分享。


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    可是算法大赛和应用大赛有什么区别?
    相信大家跟小云一样都是一头雾水
    不知从何下手
    不过好学的小云偷偷去问了算法赛大神
    好像有点搞明白了
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    现在就和大家分享

    从算法大神那里偷师学来了干货秘籍

    如果你想了解的话

    那就千万不要眨眼睛错过了!


    (一)

    冠军的两“多”两“需要”

    杨国富是在上海一家软件公司多年从事于软件研发的IT人。一直从事于软件架构与技术研发这一块的工作,所以思维的发散性与严密性相对强一些。人工智能在语音方面应用总体来是是比较成功与成熟的一块,这也是他参加大赛的初衷。
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       比赛中遇难到了哪些困难,如何解决的?

    比赛中遇到的最大困难,是在于开发集与测试集的分值落差,在9种方言换成10种方言的时候特别明显。这也是这次比赛中大多数选手碰到的最大障碍。

    采取的方案是用不同性质的模型来测试,因为创新的模型多,前后大概编写了20~30种模型,所以可以测试的方案也多,最终找到的方案是一种开发集与测试集分值接近的模型方案。也就是说,这种模型能把开发集与测试集的差异屏蔽与剔除掉。
      获奖后给个人带来的积级影响  

    杨国富认为参加讯飞比赛在于

    1.能检验自己对于人工智能技术的理
    因为如果没有比较,则很难知道自己水平如何?长处在哪里?短处在哪里?

    2.能与其他优秀的人互相切磋。
    杨国福告诉小云说他的长处在于对于深度学习模型的理解具有较大优势。但他的短处呢?在比赛中,他与其它选手交流后,发现其他选手所掌握的技能自己并没有掌握得很好。

      对第二届参赛选手有什么建议?

    杨国富提出了:两需要

    1.多看数据集
    一定要多看,而且要一边看,一边去想怎么去做数据增强,怎么去做模型。

    2.多准备几个模型
    各种模型都要试试,不要被现有的方案或模型约束了思维,并要去试着理解下之间中间分值差距的原因所在。

    3.需要有个较好的计算力平台
    特别是对于图像处理来说。

    4.需要掌握常规的竞赛模型的处理技巧
    比如训练集的K折法训练;数据集依据具体问题领域的增强技术;不同图片尺寸模型的融合技术。

    (二)
    亚军教你合理规划时间
    黄德平,目前是中国科学技术大学化学物理系的一名在读的博士。第一次参加首届A.I.开发者大赛时只有他一个人,但一个人的力量并不薄弱。他从15年的一篇文献中看到有人用卷积循环神经网络做车牌识别后就联想到这个模型用于语音识别中序列匹配也是可以的。
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      比赛中遇难到了哪些困难,如何解决的?

    黄德平表示在大赛中遇到的困难一方面是对于深度学习框架的细节不够熟悉。但多看源码,比如多去搜索引擎上查找即可解决问题。另一方面是对于语音处理的理论不熟悉通过htk工具包的手册上学习到了大部分这方面的知识。

      如何在比赛中规划自己的时间  

    黄德平提出时间锚点方面还是建议大家跟着大赛的流程走,但可以给大家分享一下小细节。

    比赛初期
    熟悉基线系统,可以多尝试一些参数,比较不同参数的效果,及时总结。
    初赛结束后

    开始学习语音处理领悟基础理论知识,可以在此基础之上对语音的前处理做一些修改。

    最后

    可以阅读深度学习和语音处理方面的文献,仔细分析文献中要解决的问题以及使用的模型和技巧。


    对第二届参赛选手有什么建议?

    作为在读博士的黄德平,他告诉小编说第一个是对于算法程序方面一定要非常熟。然后第二块就是选择在对应的自己擅长的领域。知识方面如果不准的话,要去查,然后不断做测试。他本人在大赛中应用到了程序框架:pytorch和tensorflow。

    看完这期算法大神的秘籍之后
    有没有对自己夺冠的信心暴涨!
    小云温馨提示:6月21日为正式报名时间
    下一期为大家准备了一份
    九大赛道揭秘大餐
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    请各位选手持续关注小云
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