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《深度学习基础》学习笔记分享园地 | 讯飞AI大学

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177****4271 发表于 2020-7-15 22:11:42
11#
#Day1+学习笔记+7/15课程内容
第一:编程基础
第二:神经网络工作原理
第三:pytorch深度学习模型的搭建
人工智能历程
1956年,达特茅斯会议,首次提出了“人工智能”
50-70年代,基于逻辑规则的人工智能(符号主义)
80年代,基于统计学的机器学习时代(连接主义)
2010年,深度学习时代
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177****4271 发表于 2020-7-15 22:19:36
12#
#Day1+学习笔记+7/15课程内容
第一:编程基础
第二:神经网络工作原理
第三:pytorch深度学习模型的搭建
人工智能历程
1956年,达特茅斯会议,首次提出了“人工智能”
50-70年代,基于逻辑规则的人工智能(符号主义)
80年代,基于统计学的机器学习时代(连接主义)

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187****1393 发表于 2020-7-15 22:26:44
13#
#Day1+学习笔记+07/15

一、人工智能概述
1956    达特茅斯会议——首次提出“人工智能”
50-70年代,逻辑规则    符号主义
深度学习Day1.png
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181****4733 发表于 2020-7-15 22:35:46
14#
#Day 1+学习笔记+07/15
深度学习知识掌握:
1、编程语言python:TensorFlow、Pytorch、Scikit-Learn、Numpy、Matplotlib
2、深度学习相关知识:线性回归、逻辑回归、神经网络、CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、GAN(生成式对抗网络)等
3、人工智能三大领域:NLP、CV、语音识别




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发表于 2020-7-15 22:48:18
15#
#Day1+学习笔记+07/15
  • 今天是学习深度学习的第一天,了解了什么是人工智能?
1、像人一样思考;
2、合理的思考;
3、像人一样行动;
4、合理的行动。
  • 普遍定义理解为:机器通过学习而掌握合理解决问题的技能。
  • 人工智能的市场应用:吴恩达说过:“人工智能是新的电能”,未来人们离不AI.

并且在:医疗、商业、工业等都有广泛的应用。
  • 人工智能的就业前景也是很可观的
  • 人工智能的价值体现即在技术上给不可能提供可能,且将取代人力

不过需要先了解机器学习中的线性回归和Logistic回归,选择pytorch,一步一步来,加油!

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毛西峰 发表于 2020-7-15 22:54:07
16#
import numpy as np
dzero=np.zeros([3,4],np.int)

d2=np.array([[0,1,2,3],[10,11,12,13],[20,21,22,23],[30,31,32,33]])
d3=np.array([[0,1,2,3],[10,11,12,13],[20,21,22,23],[30,31,32,33]])

#print(dzero.reshape(-1,6))
#print(d2)
#print(d2.T)


'''

print(d2[2:,2:])
print(d2[2,2:])
print(d2[2:,2])
print(d2[::,::2])
'''
#print(d2+d3)
#print(d2*d3)
#print(np.dot(d2,d3))

d4=np.array([1,2,3,4,5]).reshape(1,5)
d5=np.array([1,2,3,4,5]).reshape(5,1)
print(d4)
print(d5)
print(d4+d5)

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177****4271 发表于 2020-7-15 23:24:49
17#
#Day1+学习笔记+7/15课程内容
第一:编程基础
第二:神经网络工作原理
第三:pytorch深度学习模型的搭建
人工智能历程
1956年,达特茅斯会议,首次提出了“人工智能”
50-70年代,基于逻辑规则的人工智能(符号主义)
80年代,基于统计学的机器学习时代(连接主义)
2010年,深度学习时代

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156****2901 发表于 2020-7-15 23:35:03
18#
#DAY2+学习笔记+0715#
1594827186(1).jpg
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156****2901 发表于 2020-7-15 23:40:02
19#
#Day1+学习笔记+07/14   


1594827541(1).jpg
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159****5298 发表于 2020-7-15 23:57:39
20#
DAY 01#深度学习课1、像人一样思考、行动、合理的思考、合理的行动。
广泛的市场应用。就业前景,取代繁杂的人力。
2、人工智能的学习路线

基础的数学知识、理论框架。
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