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《机器学习入门》学习笔记分享园地 | 讯飞AI大学

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189****8161 发表于 2020-8-15 10:09:56
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这一节也是主成份分析(PCA),主要内容与第22-23节相同,即为什么要降维和如何降维,因此也无需做更多学习笔记了。倒是一个举例非常好(通俗),就是3-D电影到2-D电影,虽然降低1-D,但是并没有降低多少信息量!
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189****8161 发表于 2020-8-16 09:11:04
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学习结束了,小结一下学习心得:
1.     这门课程学习时间长(5周),内容多(48节),自始至终坚持下来确实不容易(同期自己还有3-5门其他课程)。
2.     坚持每天写学习笔记,不能光听和翻译,必须经过自己思考,选择重点记录下来,同时通过网络拓展学习,以便以后查阅。
3.     这门课程是机器学习的理论基础,着重概念、缺少应用实践,数学推导冗长、比较枯糙、幸好语言还算生动,归纳提高不够(西方课程的特点)。
   (如果有同学感到不适合自己,尽早中断也是明智的选择)
4.  每天打卡、发笔记给班长,程序较烦。
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