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《Python进阶课程》学习笔记分享园地

内容简介：
基于Python基础课程衍生出的一门进阶课程，本课程包含三个板块——Pandas数据分类及整合、Python数据分析、Python爬虫。

课程链接：https://www.aidaxue.com/course/courseDetail?id=269&ch=Learning6

科大讯飞A.I.开发者大赛火热报名中→http://challenge.xfyun.cn/?ch=dxg （奖金池180W）

定位人群：

有一定Python基础的同学，紧接着课程1的进阶型课程，适合入门Python基础并想进一步提升的同学

课程时长：

12-15天

任务路线：

• Pandas数据分类
• Pandas数据整合
• Python数据分析之金融诈骗行为检测
  Python爬虫
  

上课形式：

已录制好的课程视频，大家一起在社群内打卡学习，互相交流，共同成长，如想入群，请扫描课程安排上的二维码，添加为好友。备注“Python进阶课程”入群。

报名时间：

即日起至7月20日。

开课时间：

2020年7月中旬

暑期训练营活动链接：

5门AI免费课程任你选！讯飞AI大学暑期组队学习计划报名开启

#Day 1+学习笔记+07/15

#Day 1+学习笔记+07/15

1.字符串的大小写处理--后续会用于数据处理

变量.title()                每个单词的首字母大写
变量.capitalize()        一句话的首字母大写
变量.upper()        每个字母都大写        
变量.lower()        每个字母都小写

2.字符串拼接：

+
str.join()
str.format()
通过(%)操作符拼接
通过()多行拼接
通过F-strings拼接
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')

3.字符串格式化

{}   .fomat：索引、参数、一一对应
%s  %d
{:.2f}.fomat 可以用于取小数点

4.数字运算符
//        取商
%        取余数
小数存在不确定尾数，需要借助round()处理

python-pandas数据分析

187****4233 发表于 2020-7-15 14:43
python-pandas数据分析

#Day 1+学习笔记+07/15

#Day 1 学习笔记 07/15
import pandas as pd;
import numpy as np;
salary = pd.DataFrame({})
groupbyName=salaries.groupby("Name",sort=False);sort排序参数可选
groupbyName.describe();
groupbyName.get_group("ZeWei");
aggregate(np.sum) == agg(np.sum)

pd.read_csv(file, index_col=0, parse_dates=["Date"])
index_col : 索引列
parse_dates : 从字符串转换为日期格式

lambda x: x.year
nadv.transform( lambda x: x-x.mean()/x.std() );

#Day 1+学习笔记+07/15  Pandas中有两个数据结构：Series是一种一维的数据结构和DataFrame是一种二维的、表格型的数据结构。Series可保存整数、字符串、浮点数等数据，索引位于左边，数据位于右边。DataFrame可保存不同的数据类型，索引有行和列索引，数据可以多列。Pandas分组方法groupby()、转换方法transform()等，最大值和最小值的max()和min()。

#Day 1+学习笔记+07/15

#Day1学习笔记07/15

7.15学习心得