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day15学习笔记7/27

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    [LV.1]初来乍到

    1520 189****8161 发表于 2020-7-28 11:23:48 1#
    LDAlinear discriminantanalysis)线性分析方法也是一种降维方法。先看如何将二维降为一维:1、使两类变量投影到一个新的坐标轴上,使两类变量的平均值μ之间的距离最大,(μ1-μ2)2=d2最大;
             2使每一类变量的离散(scatterS2最小化。
    最后使d2/(s12+ s22)最大化。
    如果有三类样本以上,先找出一个中心点,使各样本到该中心点的距离最大、离散最小,然后用LDA创建两个轴率分割数据。
    LDA的思想可以用一句话概括,就是投影后类内方差最小,类间方差最大。也就是说,要将数据在低维度上进行投影,投影后希望每一种类别数据的投影点尽可能的接近,而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大。